Jobs für Datenwissenschaftler

131 offene Stellenangebote für Datenwissenschaftler

MONARI GmbH
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Data Scientist (m/w/d)

48599 Gronau, Nordrhein-Westfalen
vor 2 TagenVollzeitMit BerufserfahrungData ScientistFestanstellungFlexible Arbeitszeiten
Nia Health GmbH
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Data Scientist (f/m/d)

10997 Berlin, Berlin
vor 1 WocheVollzeitLangjährige ErfahrungData ScientistAngestelltenverhältnis
Raiffeisenlandesbank Oberösterreich
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Data Scientist Kreditrisikomanagement (m/w/d)

Linz, Oberösterreich
vor 2 TagenVollzeitHome Office möglichData ScientistFlexible ArbeitszeitenAngestelltenverhältnis
Alexander Thamm GmbH
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)

10115 Berlin, Berlin
vor 1 WocheVollzeitLangjährige ErfahrungData ScientistAngestelltenverhältnis

Top 3 Arbeitgeber mit den meisten Stellen als Datenwissenschaftler

Jobs bei HUK COBURG Versicherungsgruppe für Datenwissenschaftler

HUK-COBURG Versicherungsgruppe
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Data Scientist (w/m/d)

96450 Coburg, Bayern
vor 3 WochenTeilzeitVollzeitHome Office möglichData ScientistFestanstellungFlexible Arbeitszeiten
HUK-COBURG Versicherungsgruppe
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Data Scientist - Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d)

96450 Coburg, Bayern
vor 2 TagenVollzeitHome Office möglichMit BerufserfahrungData AnalystFestanstellung

Jobs bei Ernsting's family GmbH & Co.KG für Datenwissenschaftler

Jobs bei DATEV EG für Datenwissenschaftler

Welche Berufserfahrung brauchen Sie als Datenwissenschaftler?

Anteil Voll- & Teilzeitstellen im Bereich Datenwissenschaftler

Teilzeit als Datenwissenschaftler arbeiten

HUK-COBURG Versicherungsgruppe

Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)

96450 Coburg, Bayern
Letzten MonatTeilzeitVollzeitHome Office möglichFestanstellungFlexible ArbeitszeitenAngestelltenverhältnis
August-Wilhelm Scheer Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH
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Werkstudent (m/w/d) – Data Science

66123 Saarbrücken, Saarland
vor 2 TagenTeilzeitMit BerufserfahrungData ScientistWerkstudent

Festanstellung als Datenwissenschaftler finden

SSI Schäfer Österreich
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Lead Data Engineer / Lead Data Scientist (w/m/d)

Graz, Steiermark
vor 2 TagenVollzeitLangjährige ErfahrungData ScientistFestanstellungFlexible Arbeitszeiten
STRATO Personal GmbH
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Data Scientist (m/w/d) Performance Management

21129 Hamburg, Hamburg
vor 3 TagenSofort bewerbenVollzeitHome Office möglichLangjährige ErfahrungData Scientist

Häufig gestellte Fragen für deine Jobsuche als Datenwissenschaftler

Wie viele offene Stellenangebote gibt es derzeit für Datenwissenschaftler?

Zurzeit gibt es auf Joblift 131 offene Stellen für Datenwissenschaftler.

Wie hoch ist das durchschnittliche Gehalt für einen Job als Datenwissenschaftler?

Für Datenwissenschaftler jobs liegt das durchschnittliche Gehalt bei 56,600 Euro. Zudem liegen die Gehälter für Datenwissenschaftler zwischen 47,300 und 70,700 Euro.

Was macht ein Datenwissenschaftler?

Ein Datenwissenschaftler analysiert und interpretiert komplexe Datenmengen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Entscheidungsfindung und strategischen Planung in Unternehmen beitragen. Er nutzt zudem Maschinelles Lernen und fortschrittliche statistische Methoden, um Vorhersagemodelle zu erstellen und Trends zu identifizieren.

Welche Fähigkeiten und Qualifikationen werden für den Beruf des Datenwissenschaftlers benötigt?

Die wichtigsten Fähigkeiten und Qualifikationen für einen Datenwissenschaftler sind fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung, die Fähigkeit komplexe Datenanalysen durchzuführen und Problemlösungskompetenz.

Welchen Bildungshintergrund benötigt man, um Datenwissenschaftler zu werden?

Für den Beruf des Datenwissenschaftlers ist in der Regel ein Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich erforderlich. Ein Master- oder Doktorgrad kann für fortgeschrittene Positionen von Vorteil sein. Weiterhin sind Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenanalysetools wichtig.

Welche beruflichen Möglichkeiten gibt es für eine Karriere als Datenwissenschaftler?

Als Datenwissenschaftler kann man in einer Vielzahl von Branchen arbeiten, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel, um nur einige zu nennen. Man kann in verschiedenen Rollen wie Data Analyst, Data Engineer oder Machine Learning Engineer arbeiten. Mit zunehmender Erfahrung und Weiterbildung kann man auch Führungspositionen wie Data Science Manager oder Chief Data Officer anstreben. Darüber hinaus gibt es Möglichkeiten, in der Forschung und Lehre in diesem Bereich tätig zu sein.