Data Analyst jobs in Köln

182 offene Stellenangebote als Data Analyst in Köln

AXA Customer Care GmbH
neu

Kundenberater / Call Center Agent (m/w/d) Krankenversicherung

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 2 WochenVollzeitMit BerufserfahrungBefristeter VertragSchichtarbeitNormalbeschäftigung
ATG Entertainment GmbH
neu

Marketing Data Analyst (m/w/d)

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 1 WocheVollzeitHome Office möglichMit BerufserfahrungMarketing AnalyticsFlexible Arbeitszeiten
TELUS International AI Inc.
neu

Fully Remote: Online Data Analyst in Germany

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 5 Std.Vollzeit100% Home OfficeOhne ErfahrungData AnalystFlexible Arbeitszeiten
denkwerk GmbH
neu

Senior Data Analyst / Online Marketing (m/w/d)

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 2 WochenTeilzeitVollzeitHome Office möglichLangjährige ErfahrungMarketing AnalyticsFlexible Arbeitszeiten
SKOPOS GROUP
neu

Initiativbewerbung Data Science /BI

Hürth, Nordrhein-Westfalen
vor 2 WochenVollzeitMit BerufserfahrungData ScientistFestanstellungFlexible Arbeitszeiten
taod Consulting GmbH
neu

Data Consultant / Data Scientist (m/w/d)

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 1 WocheVollzeitHome Office möglichData ScientistNormalbeschäftigung
Intercon Solutions GmbH
neu

Senior Big Data Engineer (m/w/d)

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 1 WocheVollzeitLangjährige ErfahrungData EngineerFlexible ArbeitszeitenNormalbeschäftigung
Zurich Gruppe Deutschland
neu

Data Analyst (m/w/d) im Bereich Planning & Performance Management

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 3 WochenTeilzeitVollzeitHome Office möglichNormalbeschäftigungUnternehmen
Palmer Hargreaves GmbH
neu

Data Scientist (m/w/d) für unsere Submarke exofarer remot...

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 5 TagenVollzeitData ScientistNormalbeschäftigung
inovex GmbH
neu

Big Data Specialist (m/w/d) Cloud Services

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 3 WochenVollzeitData AnalystNormalbeschäftigungUnternehmen
Simon-Kucher & Partners
neu

Praktikum Associate Consultant Data Science (m/w/d)

Köln, Nordrhein-Westfalen
vor 3 WochenVollzeitOhne ErfahrungData AnalystBefristeter VertragPraktikum
REWE Group

(Senior) Data Scientist Analytics (m/w/d)

Köln, Nordrhein-Westfalen
Letzten MonatVollzeitHome Office möglichLangjährige ErfahrungData ScientistFestanstellung
Redcare Pharmacy

Data Scientist, Analytics (m/w/d)

Köln, Nordrhein-Westfalen
Letzten MonatTeilzeitVollzeitHome Office möglichLangjährige ErfahrungData ScientistFlexible Arbeitszeiten

Jobs als Data Analyst in anderen Städten

Welche Berufserfahrung brauchen Sie als Data Analyst in Köln?

Häufig gestellte Fragen bei der Suche nach einem Job als Data Analyst in Köln

Mit Daten von öffentlichen Stellen wie der Bundesagentur für Arbeit und internen Quellen bieten wir bei Joblift Ihnen wichtige Einblicke für Ihre Jobsuche als Data Analyst in Köln.

Wie viele offene Stellenangebote gibt es derzeit für Data Analyst jobs in Köln?

Zurzeit gibt es auf Joblift 182 offene Stellen für Data Analyst jobs in Köln.

Wie hoch ist das durchschnittliche Gehalt für Data Analyst in Köln?

Für Data Analyst jobs in Köln liegt das durchschnittliche Gehalt bei 53000 Euro. Zudem liegen die Gehälter für Data Analyst in Köln zwischen 45900 und 61700 Euro.

Wer sind die Top-Arbeitgeber für Data Analyst jobs in Köln?

Die führenden Arbeitgeber für Data Analyst jobs in Köln sind: Rtl Deutschland GmbH, Datamediq GmbH, Rheindata GmbH, Rewe Group und Taod Consulting GmbH.

Zu welcher Branche gehören Jobs als Data Analyst in Köln?

Data Analyst Jobs in Köln gehören zur Branche Technologie und IT.

Welche Fähigkeiten benötigen Sie, um als Data Analyst in Köln zu arbeiten?

Für die Arbeit als Data Analyst in Köln wird erwartet, dass die betreffende Person über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Erfahrung im Umgang mit Datenanalysetools sowie Kenntnisse in Statistik und Datenmanagement verfügt. Des Weiteren wird Wert auf die Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme gelegt.

Wie tragen Data Analyst Jobs in Köln zur lokalen Wirtschaftsentwicklung bei?

Ein Data Analyst in Köln nutzt statistische Werkzeuge und Analysemethoden, um Daten zu interpretieren und Trends zu erkennen. Diese Rolle trägt entscheidend dazu bei, datengestützte Entscheidungen in Unternehmen zu ermöglichen, was die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigert.