Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.
Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind!
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.
Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Natalie oder Jeannine wenden.
Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Für Data Scientist in Stuttgart liegt das durchschnittliche Gehalt bei 65,200 Euro. Zudem liegen die Gehälter für Data Scientist in Stuttgart zwischen 55,800 und 76,700 Euro.
Die führenden Arbeitgeber für Data Scientist jobs in Stuttgart sind: KPMG AG, AKAD University, Robert Bosch Manufacturing Solutions GmbH, Mercedes Benz Tech Innovation GmbH, STRABAG AG.
Data Scientist Jobs in Stuttgart gehören zur Branche Technologie und IT.
Um als Data Scientist in Stuttgart zu arbeiten, sind Kenntnisse in statistischen Methoden, Datenanalyse, Maschinellem Lernen und der Umgang mit großen Datenmengen erforderlich. Zudem wird die Fähigkeit vorausgesetzt, komplexe Daten in verständliche Konzepte zu überführen und diese mithilfe von Programmiersprachen wie Python oder R zu verarbeiten.